IA en los repositorios - Gustavo Archubi, Horacio Degiorgi, Marcela Fusin, Adrián Méndez (ARG)

Ponencia temática: Reflexiones sobre el impacto de las plataformas de IA en los repositorios institucionales de acceso abierto. La ponencia fue presentada por Gustavo Archubi (Universidad Nacional de La Plata) y Horacio uyoDe Georgi (Universidad Nacional de Cuyo). También participaron en la elaboración de esta importante reflexión Marcela Fusin (Directora de la Red de Bibliotecas de la Universidad Nacional de La Plata) y Adrián Méndez (Coordinador de la Biblioteca Digital o el Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de Cuyo). Todos ellos abordaron cómo las plataformas de inteligencia artificial están afectando a los repositorios institucionales de acceso abierto. Originalmente, estos repositorios fueron creados para almacenar y difundir documentos académicos, garantizando el acceso libre y la preservación a largo plazo, con un fuerte énfasis en la atribución y citación de autores. ****Sin embargo, la IA ha generado problemas significativos: • Apropiación de datos: las plataformas de IA están cosechando agresivamente el contenido de los repositorios para entrenar sus modelos, lo que ha provocado una drástica caída en las consultas directas a estas bases de datos. • Falta de atribución: los modelos de IA no citan las fuentes originales, invisibilizando a los autores y a los repositorios, lo que va en contra de los principios del acceso abierto. • Sobrecarga y costos: la extracción masiva de datos por parte de la IA satura los servidores de los repositorios, afectando su rendimiento y aumentando los costos operativos. • Contenido sintético: la proliferación de contenido generado por IA dificulta la detección de la originalidad y la calidad de los documentos. ****Como respuesta, se proponen dos enfoques: • Defensa: bloquear el scraping de datos y buscar cambios en las políticas y leyes que regulen la IA. • Ataque: desarrollar herramientas de IA propias dentro de los repositorios, como "Chatea con Memoria Académica" (una IA local que interactúa con los documentos del repositorio sin depender de plataformas externas), para mantener la soberanía y el control sobre la información. Finalmente, la ponencia resalta la urgencia de una acción colectiva entre universidades y la necesidad de replantear el futuro del acceso abierto si no se logra proteger la atribución y visibilidad de la producción académica frente al consumo de datos por parte de las grandes corporaciones de IA. ______________________________________ 🔵 SISIB en: https://www.linkedin.com/sisibuchile/ http://twitter.com/sisibuchile https://www.instagram.com/sisib.uchile/ https://www.facebook.com/sisibuchile/ #BiblioU2025 #Uchile #SISIB