🤖📚 La IA también aprende a decir “no”

En una entrevista reciente en Wired en Español, Omar Flórez —líder de LatAmGPT— dice algo que pasa casi desapercibido, pero que es profundamente político:

“Lo que nos diferencia en Latinoamérica es la cantidad de ‘no’ que recibimos desde niños.”

No habla solo de tecnología.
Habla de cultura, de educación, de trayectorias marcadas por la restricción.

Mientras gran parte del desarrollo de la inteligencia artificial se entrenó en contextos donde el “sí” es la norma —sí a experimentar, sí a fallar, sí a explorar—, en América Latina crecimos escuchando otra cosa:

• No preguntes tanto

• No toques

• No pruebes

• No te equivoques

• No salgas de lo esperado

Y eso deja huella.

La IA no es neutral. Tampoco lo es su entrenamiento

LatAmGPT nace, justamente, para disputar esa neutralidad aparente.
Para entrenar modelos con datos, lenguajes y experiencias latinoamericanas, no solo traducidas, sino situadas.

Porque una IA entrenada solo con corpus del norte global:

• entiende mal nuestras preguntas,

• clasifica mal nuestras realidades,

• y recomienda soluciones que no encajan en nuestros contextos.

No es un problema técnico.
Es un problema epistemológico.

Educación, bibliotecas y el derecho a decir “sí”

Si aceptamos que crecimos escuchando demasiados “no”, la pregunta incómoda es otra:

👉 ¿qué están haciendo hoy la escuela, la universidad y la biblioteca frente a la IA?

Muchas respuestas institucionales repiten el patrón:

• prohibir

• bloquear

• sancionar

• desconfiar

Como si la IA fuera solo una trampa y no también un lenguaje cultural que ya está operando.

Pero la biblioteca —cuando está viva— hace algo distinto:
no prohíbe primero, contextualiza.
No cancela la herramienta, enseña a usarla críticamente.
No responde con miedo, sino con mediación.

LatAmGPT no es solo un modelo: es una pregunta abierta

El proyecto que describe Flórez no resuelve todo.
Pero abre algo clave: la posibilidad de pensar la IA desde el sur, sin pedir permiso.

Y ahí las bibliotecas, los repositorios, los docentes y los mediadores culturales tenemos un rol que la IA no puede ocupar:

👉 enseñar a convertir el “no” en pregunta
👉 el límite en contexto
👉 el dato en sentido

La IA puede responder rápido.
Pero solo las instituciones culturales pueden enseñar a preguntar mejor.

Y eso, en América Latina, sigue siendo una tarea urgente.

Este post dialoga con la entrevista a Omar Flórez, líder de LatAmGPT, publicada en WIRED en Español, sobre inteligencia artificial, cultura y educación en América Latina.