Silicon Valley crea imitaciones de Amazon y Gmail para entrenar agentes de inteligencia artificial.
Maya Perez “Tech Giants Build Synthetic Amazon, Gmail for AI Training.” New York Times, December 2, 2025. https://www.nytimes.com/2025/12/02/technology/artificial-intelligence-amazon-gmail.html Texto completo Últimamente, varias empresas tecnológicas y startups están construyendo versiones “sintéticas” de plataformas conocidas —como las que usan Amazon o Gmail— con el fin de utilizarlas como entornos seguros para entrenar inteligencias artificiales. El modelo recrea…
Maya Perez “Tech Giants Build Synthetic Amazon, Gmail for AI Training.” New York Times, December 2, 2025. https://www.nytimes.com/2025/12/02/technology/artificial-intelligence-amazon-gmail.html
Últimamente, varias empresas tecnológicas y startups están construyendo versiones “sintéticas” de plataformas conocidas —como las que usan Amazon o Gmail— con el fin de utilizarlas como entornos seguros para entrenar inteligencias artificiales.
El modelo recrea catálogos, interfaces, funciones de compra o correo, y escenarios de navegación, lo cual permite que las IA practiquen acciones humanas (comprar, enviar un correo, organizar bandejas de entrada…) sin necesidad de usar datos reales y automatizados.
Este enfoque surge en parte por la escasez de datos apropiados para alimentar IA modernas: muchas webs ya bloquean rastreadores, y hay crecientes restricciones legales y éticas en torno a la recolección de datos reales, por lo que las “copias sintéticas” ofrecen un sustituto que evita esos obstáculos. Al operar en entornos ficticios, pero realistas, los agentes de IA pueden aprender estructuras complejas de interacción digital con menos riesgos de privacidad o bloqueo.
Las implicaciones potenciales son enormes: las IA entrenadas de este modo podrían automatizar tareas cotidianas —hacer compras, gestionar correos, planificar viajes, organizar agendas…— con mínima intervención humana. Esto abre la puerta a asistentes cada vez más independientes y versátiles, capaces de operar en interfaces web reales como un usuario normal.
No obstante, este cambio también plantea dudas importantes. Desde una visión social y ética, existe preocupación por la posible pérdida de empleos en sectores administrativos y comerciales. Además, hay riesgos inherentes a que las IA aprendan en entornos sintéticos: pueden reproducir sesgos, cometer errores cuando interactúan con sistemas reales, o generar efectos no deseados si su comportamiento no se controla adecuadamente.
En definitiva —y como describe el artículo de prensa—, la creación de mundos digitales sintéticos representa una transformación profunda en el modo en que se entrena la inteligencia artificial: un paso hacia entornos controlados, escalables y legales, con un gran potencial práctico… pero también con desafíos cruciales a nivel social, ético y técnico.