Universo Abierto
·
Jan 13, 2026

La IA marca un punto de inflexión en el reconocimiento de la escritura a mano

Cohen, Dan. “The Writing Is on the Wall for Handwriting Recognition.” Humane Ingenuity (newsletter), November 25, 2025. https://newsletter.dancohen.org/archive/the-writing-is-on-the-wall-for-handwriting-recognition Uno de los problemas más difíciles en las humanidades digitales —el reconocimiento preciso de escritura a mano— parece haber sido finalmente resuelto gracias a los avances recientes en inteligencia artificial. Tradicionalmente, los sistemas de reconocimiento óptico de…


Cohen, Dan. “The Writing Is on the Wall for Handwriting Recognition.” Humane Ingenuity (newsletter), November 25, 2025. https://newsletter.dancohen.org/archive/the-writing-is-on-the-wall-for-handwriting-recognition

Uno de los problemas más difíciles en las humanidades digitales —el reconocimiento preciso de escritura a mano— parece haber sido finalmente resuelto gracias a los avances recientes en inteligencia artificial. Tradicionalmente, los sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) alcanzaron casi un 99 % de precisión con texto impreso, pero los sistemas de reconocimiento de texto manuscrito (HTR) apenas rozaban un 80 % debido a la enorme variabilidad y complejidad de las escrituras humanas. Esto obligaba a historiadores y paleógrafos a invertir mucho tiempo descifrando documentos antiguos, como cartas de figuras históricas, antes de llegar a la etapa analítica de sus investigaciones.

Cohen ilustra el punto con ejemplos personales de su trabajo con cartas manuscritas del siglo XIX, mostrando cómo herramientas como Transkribus requerían extensas preparaciones y seguían generando transcripciones con errores persistentes. Sin embargo, al emplear modelos de IA avanzados como Gemini 3 Pro, constató transcripciones sorprendentemente precisas de textos complejos, con la capacidad adicional de generar explicaciones sobre cómo la IA llegó a ciertas interpretaciones al analizar rasgos gráficos específicos de la escritura. Esta evolución tecnológica sugiere que la IA puede transformar la forma en que los documentos manuscritos digitalizados se hacen buscables y legibles de manera automática.

Más allá de las implicaciones técnicas, Cohen reflexiona sobre el papel de estas herramientas en la investigación académica. Señala que, al reducir la monotonía y labor manual de transcripción, los estudiosos pueden dedicar más tiempo a la comprensión profunda de los textos y a la interacción humana que estos contienen. Aun así, advierte que el uso de IA debe ser equilibrado: útil para tareas que liberan tiempo, pero sin desplazar la apreciación humana por la escritura y la comunicación que subyacen en los documentos históricos.